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Recuperación y RAG

Qué es RAG

Generación aumentada por recuperación

RAG es una arquitectura en la que el sistema recupera documentos o fragmentos relevantes y los añade al contexto antes de generar la respuesta. Permite usar información externa, reciente o privada.

Qué significa RAG en GEO

En un pipeline RAG no basta con publicar. La página debe ser descubrible, entrar en el conjunto candidato y sobrevivir al reordenado.

Por qué importa

Optimiza para las etapas previas a la generación: descubrimiento, recuperación, reranking y claridad del fragmento.

Qué revisar en la práctica

Localiza la etapa donde desaparece la fuente: acceso, recuperación inicial, reranking, contexto del generador o selección de citas.

Cómo encaja con otros conceptos

RAG forma parte de recuperación y rag. Conviene analizarlo junto con los términos relacionados porque la visibilidad en IA depende de varias etapas y señales, no de una única optimización aislada.

Error frecuente

Atribuir todo a la redacción final cuando el documento nunca llegó al modelo que genera la respuesta.

Convierte estos conceptos en métricas

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