Cómo buscan ChatGPT y Gemini detrás de cada respuesta

Antes de responder, ChatGPT y Gemini pueden convertir la pregunta del usuario en varias búsquedas, añadir términos y consultar fuentes distintas; este proceso se conoce como query fan-out.

Bee LLM registró esas búsquedas en 1.595 respuestas generadas entre el 23 de junio y el 21 de julio de 2026. El conjunto analizado contiene 6.352 consultas auxiliares: 4.739 de ChatGPT y 1.613 de Gemini.

Una pregunta puede generar varias búsquedas

Si un usuario pregunta “qué consultor SEO elegir en Barcelona”, el motor puede buscar agencias, consultores para pymes, auditorías, precios y reseñas. Cada consulta le permite encontrar información diferente antes de redactar la recomendación.

Por eso un prompt no equivale a una sola keyword. Las consultas auxiliares determinan qué páginas puede encontrar el motor y, por tanto, qué marcas y fuentes tienen opciones de aparecer en la respuesta.

Los datos del estudio

*Cálculo realizado solo sobre combinaciones de prompt y motor con al menos cinco respuestas que contenían búsquedas. La repetición exige la misma formulación normalizada dentro del mismo prompt y motor.

ChatGPT varía y Gemini repite

ChatGPT generó una media de 4,79 búsquedas por respuesta y mostró mucha variación: en la cohorte comparable, solo el 8,1% de las formulaciones apareció más de una vez y esas repeticiones sumaron el 20,1% de sus consultas. Por eso una ejecución aislada muestra solo una parte de las búsquedas que puede utilizar para el mismo prompt.

Gemini generó una media menor, 2,67 búsquedas por respuesta, pero reutilizó muchas más veces las mismas formulaciones: el 51,2% apareció al menos dos veces y concentró el 84,1% de las consultas. Si una de esas búsquedas recurrentes no encuentra a la marca, se puede localizar el problema en una intención y unas fuentes concretas.

Solo compartieron 26 consultas exactas

Después de normalizar mayúsculas, acentos, puntuación y espacios, encontramos solo 26 consultas idénticas entre ChatGPT y Gemini para un mismo prompt. Las coincidencias aparecieron en 22 de los 75 prompts analizados.

Dos consultas redactadas de forma distinta pueden buscar lo mismo, así que este dato no mide coincidencia de intención; aun así, muestra que los motores rara vez utilizaron las mismas palabras y que los resultados de uno no deben aplicarse automáticamente al otro.

Ejemplos reales de consultas recurrentes

Estas son algunas búsquedas que se repitieron en la muestra, sin asociarlas a ninguna cuenta:

• “best holiday rental management companies Algarve Portugal”
• “mejores consultores SEO Barcelona para pymes”
• “agencia SEO Barcelona analítica marketing”
• “consultoría SEO auditoría SEO completa Barcelona”

Los ejemplos muestran cuatro ampliaciones habituales del prompt original: categoría, ubicación, público y criterio de selección.

Cómo utilizar estas búsquedas en GEO

1. Ejecuta cada prompt varias veces para separar las consultas recurrentes de las variantes puntuales.
2. Agrupa las consultas que responden a la misma intención; no crees una página para cada redacción.
3. Revisa qué fuentes aparecen en las búsquedas recurrentes donde tu marca está ausente.
4. Mejora la página que debería resolver esa intención o trabaja la presencia de la marca en las fuentes que ya utiliza el motor.
5. Vuelve a medir cada motor por separado para comprobar si cambian las fuentes y la presencia de la marca.

El análisis de las consultas debe completarse con las fuentes que el motor utiliza. Una consulta recurrente indica qué información busca; las fuentes muestran dónde la está encontrando.

Metodología y límites

La muestra incluye sobre todo servicios profesionales, SEO y alojamiento vacacional, por lo que no representa todos los países y sectores. ChatGPT también registró búsquedas en una proporción mayor de respuestas que Gemini; por ese motivo, la comparación utiliza medias y porcentajes además de totales.

Los datos describen el periodo analizado y no explican por qué cada motor eligió una consulta. Cualquier cambio en sus sistemas de búsqueda puede modificar estos resultados.

Las búsquedas auxiliares muestran dónde competir

La respuesta final indica si una marca apareció; las búsquedas auxiliares muestran qué información buscó el motor y contra qué fuentes compitió la marca. Ese nivel de detalle permite decidir qué contenido falta, qué página debe mejorarse y en qué motor conviene medir de nuevo.

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