Auditoría de visibilidad en IA sin tarjeta

Si buscas un comprobador gratuito de visibilidad en IA te encontrarás dos productos muy distintos bajo la misma etiqueta. Unos preguntan a un modelo por tu sector y buscan tu marca en la respuesta. Otros leen tu robots.txt y tu llms.txt y te dicen si GPTBot puede entrar. Los dos sirven. Solo el primero te dice si ChatGPT te recomienda.

Estas son las herramientas que funcionan sin tarjeta, comprobadas en sus propias páginas el 25 de julio de 2026 y separadas por lo que miden de verdad. Después, el proceso para convertirlas en un informe que puedas entregar a un cliente y una plantilla que puedes copiar.

Herramientas gratuitas que miden menciones reales

Estas consultan uno o varios modelos y buscan tu marca en la respuesta. Ese es el dato que importa.

Bee LLM es nuestro producto, así que júzgalo con la prudencia que quieras. Lo relevante para esta página es el requisito, no el argumento de venta: el resultado de cinco motores sale sin registro y sin tarjeta, y el informe ampliado solo pide un email.

Herramientas que comprueban el acceso, no las menciones

Esta segunda familia no le pregunta nada a ningún modelo. Inspecciona tu web y te dice si los rastreadores de IA pueden llegar. Un cien por cien aquí es perfectamente compatible con cero menciones en todos los modelos.

Aun así, pasa una de estas primero. Si GPTBot está bloqueado o tus páginas necesitan JavaScript para mostrar el contenido principal, has encontrado la causa de una mala tasa de menciones antes de dedicar una hora a medirla.

La fuente oficial gratuita y lo que no te va a contar

Google publicó un informe de rendimiento en IA independiente dentro de Search Console el 3 de junio de 2026. Es gratis, es dato de primera mano y es más limitado de lo que sugiere la mayoría de artículos.

Da impresiones, páginas, países y dispositivos. No da clics, ni CTR, ni posición media, ni datos por consulta, y agrupa AI Overviews, Modo IA y AI Overviews en Discover en un solo bloque sin separarlos. El despliegue empezó con una parte de los propietarios de sitios del Reino Unido antes de ampliarse, así que puede que tu propiedad todavía no lo tenga. Úsalo para dimensionar tu exposición en superficies de IA a lo largo del tiempo, no para afirmar una cifra concreta de Modo IA.

Qué medir y con qué criterios elegir

Antes de escoger herramienta, decide qué tiene que responder el informe. Para una auditoría sin pagar, hay cinco criterios que separan una herramienta útil de un captador de leads.

1. Acceso sin datos de pago, también en el momento de ver el resultado. Varias son gratis de ejecutar y piden la tarjeta justo en la descarga.
2. Cobertura de motores acorde a tu audiencia. ChatGPT y AI Overviews concentran la mayor parte del volumen, pero Perplexity y Copilot pesan en algunos sectores y faltan en varias comprobaciones gratuitas.
3. Trazabilidad. ¿Puedes ver la respuesta en bruto que la herramienta ha puntuado, o solo la puntuación? Sin el texto no puedes verificar una mención ni detectar un falso positivo.
4. Consistencia. Ejecuta el mismo prompt dos veces. Las respuestas varían entre ejecuciones, así que una herramienta que da un número único sin indicar variabilidad está exagerando su precisión.
5. Exportación. Si no puedes sacar los datos, no puedes montar el informe ni comparar el mes que viene.

Las métricas son las mismas que usa una herramienta de pago: tasa de mención, cuota de voz frente a competidores concretos, posición dentro de la respuesta, sentimiento y qué fuentes citó el modelo. Cómo se define cada una está en métricas y KPIs de visibilidad en IA.

Cómo hacer la auditoría de principio a fin

Esta es la parte que ninguna herramienta gratuita hace por ti, y donde el informe gana su valor.

1. Monta el set de prompts. Con veinte basta para una primera auditoría. Escríbelos como preguntaría un cliente, no como keywords: la consulta es una pregunta, no una frase hecha. Cubre cuatro intenciones con cinco prompts cada una: descubrimiento de categoría, comparación contra un competidor concreto, un caso de uso específico y una pregunta de compra o contratación. Si auditas el mercado español, escríbelos en español, porque la misma pregunta en inglés devuelve otras marcas.
2. Fija las variables antes de ejecutar nada. País, idioma y si estás con sesión iniciada. Apúntalo. Una auditoría hecha con tu cuenta y la memoria activada no es reproducible.
3. Ejecuta cada prompt en dos sitios como mínimo. Una herramienta gratuita y el modelo directamente. Pega el prompt sin contexto previo y sin repreguntar.
4. Captura la respuesta en bruto, no la impresión. Guarda el texto completo y los enlaces citados de cada ejecución. Esa es tu evidencia y es lo que te permite enseñar a un cliente la frase exacta donde sale un competidor y él no.
5. Extrae cuatro señales por respuesta: si tu marca aparece, en qué posición respecto a otras marcas, con qué tono y si tu dominio está entre las fuentes citadas. Una marca mencionada sin enlace y un dominio citado sin mención de marca son dos problemas distintos con soluciones distintas.
6. Repite una vez. Pasa el set completo otro día y guarda las dos tandas. La diferencia entre ambas es el margen de error honesto de todas las cifras del informe.
7. Consolida. La tasa de mención es respuestas con tu marca dividido entre respuestas totales, por motor y en global. Haz lo mismo con cada competidor para obtener la cuota de voz.

Dos tandas de veinte prompts en dos motores son 80 respuestas. Cuenta con tres o cuatro horas a mano. Ese es el precio real de la versión gratuita, y es la razón por la que el seguimiento continuo es un producto y no una hoja de cálculo.

Plantilla de informe que puedes reutilizar

Copia esta estructura. Se corresponde con lo que un responsable de marketing necesita para aprobar una decisión.

1. Alcance y método. Fecha, mercado, idioma, motores, número de prompts, número de tandas y si las sesiones estaban sin iniciar. Un párrafo, y es lo que hace defendible el informe.
2. Resultado principal. Tasa de mención global y por motor, con las dos tandas una al lado de la otra.
3. Cuota de voz. Tu marca frente a tres o cinco competidores con nombre, por motor.
4. Tabla por prompt. Una fila por prompt con motor, si aparece, posición, sentimiento y si tu dominio está citado.
5. Fuentes citadas. En qué dominios se apoyaron los modelos para tu categoría. Suelen dominar comparativas de terceros y webs de reseñas, y esa lista es tu lista de objetivos para conseguir menciones.
6. Huecos. Los prompts donde aparecen todos tus competidores y tú no, ordenados por lo comercial que sea la pregunta. Esta sección es la que se convierte en trabajo.
7. Comprobación de acceso. Resultado de la auditoría de rastreadores y llms.txt, señalando cualquier agente bloqueado.
8. Acciones recomendadas. Entre tres y cinco, cada una ligada a un prompt o hueco concreto de arriba y con responsable.
9. Limitaciones. Deja escrita la variación entre tandas y el hecho de que una foto no es una tendencia. Saltarse esto es como los informes de visibilidad en IA pierden credibilidad.

Un ejemplo real de la sección 6, para un despacho de servicios jurídicos: en 20 prompts, el despacho apareció en 2 de 40 respuestas y ambas venían del único prompt que lo nombraba directamente. Los competidores entraban a través de un directorio colegial y dos webs de reseñas donde el despacho no tenía perfil. La acción recomendada fue estar en esos directorios, no publicar un artículo, y eso lo demostró la auditoría.

Errores habituales en las auditorías gratuitas

El fallo casi nunca es la herramienta, es el planteamiento.

Prompts escritos como keywords devuelven respuestas genéricas que ningún cliente vería. Una sola tanda presentada como tendencia da un número que se da la vuelta la semana siguiente y te cuesta la confianza del cliente. Puntuar una mención que en realidad viene de que el modelo recuerda tu marca, porque ejecutaste con tu sesión abierta, infla todos los datos. Y tomar una puntuación perfecta de acceso de rastreadores por visibilidad es el error más común de todos, porque la herramienta que te dio esa nota no preguntó nada a ningún modelo.

Preguntas frecuentes

¿Por qué algunas piden tarjeta si la auditoría es gratis?

Cada prompt ejecutado contra un modelo cuesta dinero al proveedor, así que las herramientas que miden en continuo protegen su prueba con una tarjeta para evitar registros repetidos. Las que hacen una comprobación puntual, o las que solo leen tus ficheros, apenas tienen coste marginal y pueden dejar la puerta abierta.

¿Sustituye a una herramienta de pago?

No, y el motivo no es el número de funciones. Una auditoría gratis es un momento concreto, y las respuestas de IA se mueven entre ejecuciones para el mismo prompt. Una foto te dice dónde estás y si el hueco merece trabajo. No te dice si mejoras o empeoras, que es la única pregunta que importa en cuanto empiezas a actuar.

¿Y si me quedo sin cuota a mitad?

Termina el set a mano en el propio modelo y anota qué prompts se midieron de cada forma. Un informe con un método mixto documentado vale más que un informe con un agujero.

¿Qué hago si dos herramientas no coinciden?

Fíate de la respuesta en bruto que capturaste tú y deja constancia de la discrepancia. Las herramientas normalizan los nombres de marca de forma distinta, así que una empresa con y sin su forma jurídica puede contarse como dos marcas diferentes.

¿Toca escribir el set de prompts? Empieza por veinte preguntas para auditar tu marca en la IA, y compara las herramientas que lo miden en continuo en mejores herramientas para monitorizar tu marca en IA.