Dos de cada tres fuentes que cita la IA son webs de empresa

Cuando alguien pregunta a una IA por una categoría de producto, el modelo se apoya en unas fuentes concretas para responder. Saber cuáles son cambia bastante dónde conviene invertir el esfuerzo.

Hemos revisado lo que citaron diez motores durante casi tres meses. Estos son los números.

Qué hemos medido

Todas las respuestas recogidas por Bee LLM entre el 2 de junio y el 22 de agosto de 2026, sumando todas las cuentas:

Conviene separar dos cosas que suelen mezclarse:

• Fuente citada. La IA la enlaza dentro de su respuesta. El usuario la ve y puede pinchar.
• Fuente consultada. La abrió para formarse una opinión, pero no la enseñó. No da clics, aunque sí moldea lo que acaba diciendo.

La IA consulta diez páginas y te enseña menos de tres

De media, cada respuesta abre 10,3 páginas y solo enlaza 2,7. Lee casi cuatro veces más de lo que enseña.

Hay un segundo dato del que se habla menos: solo el 51,5 % de las respuestas cita alguna fuente. La otra mitad responde sin enlazar nada. En esos casos la marca puede estar recomendada y no llevarse ni una visita.

Aparecer citado y aparecer recomendado son cosas distintas. Se puede tener una sin la otra, y conviene medirlas por separado.

Dos de cada tres citas son webs de empresa

Este es el reparto de las 56.966 citas por tipo de sitio. Hemos descontado las webs de las propias marcas analizadas y sus competidores, para que el dato no esté inflado por autocitas:

Los foros, la fuente de la que más se habla, quedan quintos y no llegan al 3 %. Reddit por sí solo acumula 1.060 citas, pero sobre un total de casi 57.000 es una porción pequeña.

Lo que domina es mucho más aburrido y mucho más controlable: páginas de empresas explicando lo que hacen. Webs de producto, comparativas, casos de uso, documentación.

Cada motor decide de forma distinta

Agrupar los diez motores en una media esconde diferencias grandes. Estas son las tres cifras que mejor los separan:

Tres cosas que salen de ahí:

• Perplexity cita siempre. Es el único que enlaza algo en el 100 % de las respuestas. Si te interesa el clic, es donde más rinde estar.
• DeepSeek y Qwen no buscan. Responden con lo que aprendieron en su entrenamiento. Ahí no se compite con contenido nuevo: o el modelo ya sabe quién eres, o no apareces.
• AI Overviews apenas cita. Poco más de una fuente por respuesta y solo en cuatro de cada diez. Es el formato que más resume y menos reparte.

La API de ChatGPT llama la atención aparte: abre 36 páginas de media y enlaza tres. Lee muchísimo y enseña poco.

Las fuentes que se repiten en más proyectos

Un dominio con muchas citas en un solo proyecto es un caso particular. Lo que dice algo del ecosistema son los que aparecen en proyectos distintos. Estos son los que salieron en más:

Reddit y YouTube sí son transversales: aparecen en 8 de los 14 proyectos. Lo que ocurre es que su peso dentro de cada respuesta es pequeño. Están en todas partes, pero ocupan poco.

Los medios generalistas rinden mejor de lo que se suele pensar. El País aparece en nueve proyectos distintos, más que ninguna otra fuente.

Qué hacer con esto

Cuatro conclusiones prácticas, en orden de esfuerzo:

1. Tu propia web sigue siendo la pieza principal. Dos de cada tres citas van a páginas de empresa. Explicar bien qué haces, para quién y en qué se diferencia sigue siendo lo que más pesa.
2. Los foros no son el atajo que parecen. Aportan menos del 3 % de las citas. Sirven, pero no son donde se juega el partido.
3. Prensa y directorios valen más de lo que ocupan. Entre medios, directorios y sitios de reseñas suman casi el 18 %, y son sitios donde se puede trabajar sin depender de la suerte.
4. Elige el motor según lo que busques. Si quieres visitas, Perplexity y ChatGPT web citan mucho. Si lo que quieres es que te nombren, DeepSeek o Qwen dependen solo de lo que el modelo ya sabe de ti.

Una advertencia sobre estos números: salen de 14 proyectos de 7 sectores, sobre todo software, alojamiento y servicios profesionales en España. Sirven para orientarse, no como ley universal. Lo que recomendamos es medir tu propio caso, porque el reparto cambia bastante de un sector a otro.

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