Consultada ocho veces, citada dos, mencionada ninguna

Cuando alguien empieza a medir su visibilidad en IA suele mirar un solo número: el porcentaje de respuestas en las que el modelo nombra su marca. Es el dato que sale en todas las capturas de pantalla y el que se enseña en las reuniones.

El problema aparece cuando ese número marca cero, que es lo normal al principio y sobre todo si eres pequeño. Un cero no te dice qué hacer. Te confirma que hay un problema y te deja exactamente igual de perdido que antes de contratar la herramienta.

Este artículo va de los otros tres registros, que sí dicen qué hacer. Usamos nuestros propios datos de 30 días, con los límites que explicamos al final.

Consultada, citada y mencionada son tres cosas distintas

Casi todo el mundo maneja dos conceptos, aparecer o no aparecer. En realidad hay tres niveles y conviene separarlos, porque el trabajo que toca hacer es distinto en cada uno.

• Consultada. El buscador le pone tu página delante al modelo mientras redacta. El usuario no lo ve.
• Citada. Tu página queda enlazada en el texto que el usuario lee y puede pinchar.
• Mencionada. El modelo nombra tu marca, con enlace o sin él.

Durante ese mes nuestra visibilidad fue del 0%. En el mismo periodo los motores abrieron cinco URLs nuestras, ocho veces en total, y de todo eso solo dos quedaron citadas en el texto.

No es una contradicción, son tres preguntas diferentes. Se puede alimentar una respuesta que acaba recomendando a otro. Nos pasó a nosotros.

URLs propias detectadas en las respuestas reales durante 30 días, hasta el 18 de agosto de 2026. «Citada en el texto» se toma de la atribución que el propio motor devuelve entre cada fragmento de la respuesta y su fuente.

Dos detalles que a nosotros nos sirvieron. El primero, ninguna de las cinco es la página de precios: el modelo nos abre para explicar el tema y luego recomienda a la competencia. El segundo, y más útil, las dos únicas que llegaron a citarse son el mismo estudio con datos propios, en español y en inglés, y las citó Gemini. No una comparativa de «mejores herramientas», sino una investigación con cifras que no estaban en ningún otro sitio.

De dónde saca la IA la respuesta

El segundo registro son los dominios externos que el motor abre para documentarse, y es el que más cambia la estrategia, porque te dice dónde se está decidiendo tu categoría sin ti.

Dominios que los motores más abrieron al responder a nuestro conjunto de preguntas, 30 días hasta el 18 de agosto de 2026. Son consultas, no necesariamente enlaces visibles.

Reddit solo se consulta más que arXiv, TechRadar y Ahrefs juntos, que suman 3.767. Si tu plan consistía en publicar más artículos en tu propio blog, este número te obliga a replanteártelo: buena parte de la conversación que alimenta las respuestas ocurre en un sitio que no controlas y donde no puedes editar nada.

No es una invitación a ir a Reddit a hablar de tu marca, que suele salir mal y además va contra las normas de la mayoría de comunidades. Es una invitación a saber qué se dice ahí, y a asumir que el trabajo de reputación pesa tanto como el de contenido. Lo comentamos con más detalle en de dónde sacan la información los modelos.

Las búsquedas que el motor se inventa antes de responderte

El tercer registro es el menos conocido y el que más nos ha servido. Antes de redactar, el motor genera sus propias consultas para documentarse. Una sola pregunta del usuario puede convertirse en varias búsquedas distintas.

En 30 días registramos 2.158 sub-búsquedas distintas sobre nuestro conjunto de preguntas. Ahí se ve cómo el modelo reformula, y por tanto qué habría que cubrir de verdad, que casi nunca coincide con la frase que escribió el usuario.

Y apareció un patrón que no esperábamos. Las consultas con operador site: salieron en ChatGPT, que se iba a la web oficial de cada proveedor y muy a menudo a su página de precios:

• site:peec.ai pricing
• site:otterly.ai pricing
• site:semrush.com AI Visibility Toolkit
• site:ahrefs.com Brand Radar AI visibility

Las de lenguaje natural, del tipo «best AI visibility tools for agencies» o «herramientas para monitorizar menciones de marca en IA», salieron en Gemini.

La consecuencia práctica es incómoda y bastante concreta. Cuando alguien pregunta qué herramienta comprar, el modelo no se lee tu artículo de blog, se va a tu tarifa. Si tu precio no está publicado en una página pública, no entras en esa respuesta. Nosotros teníamos la página de precios y aun así el modelo no la abrió ni una vez, lo que apunta a un problema distinto, de autoridad y de enlaces, no de existencia.

Qué hacer con los tres registros

• Menciones. Sirven para saber si hay problema y para seguir la evolución. No sirven para decidir qué escribir.
• Dominios externos consultados. Te dicen dónde invertir fuera de tu web: qué medios, qué foros, qué comparativas de terceros.
• Tus URLs, separando abiertas de enlazadas. Si te abre y no te enlaza, te ha leído y ha preferido a otro, y el problema es la página. Si ni te abre, el problema es que no te encuentra. Son dos arreglos distintos.
• Sub-búsquedas. Te dan el temario real, con las palabras del motor y no con las tuyas.

Sin las URLs, nuestra lectura habría sido «esto no funciona, a seguir publicando». Con ellas, el diagnóstico fue otro y bastante más incómodo.

Los límites, que también hay que contarlos

Estos números vienen de un solo proyecto, el nuestro, en una categoría muy concreta, la de herramientas de visibilidad en IA, durante 30 días y sobre un conjunto de preguntas que elegimos nosotros. Eso condiciona los resultados de tres formas que conviene tener presentes.

Primero, el peso de arXiv casi seguro se explica por nuestro sector, lleno de investigación reciente; en una categoría de consumo no aparecería. Segundo, nuestras preguntas incluyen consultas de compra, que es lo que probablemente empuja al modelo hacia las páginas de precios. Y tercero, con ocho consultas y dos citas propias hablamos de números pequeños, así que el reparto por tipo de página es una señal, no una demostración.

Lo que sí creemos que se sostiene fuera de nuestro caso es la distinción de fondo: consulta, cita y mención son tres cosas distintas, y mirar solo la última deja fuera casi toda la información accionable.

Preguntas frecuentes

¿Se puede tener visibilidad 0% y aun así ser consultado?

Sí. Consultada es la página que el buscador le pone delante al modelo, citada es la que queda enlazada en el texto y mencionada es que nombre tu marca. Puedes ser el material de una respuesta que recomienda a otro.

¿Qué son las sub-búsquedas o fan-outs?

Las consultas que el motor genera por su cuenta para documentarse antes de responder. Registramos 2.158 distintas en 30 días.

¿Buscan igual ChatGPT y Gemini?

En nuestros datos no. Las consultas con site: aparecieron en ChatGPT y las de lenguaje natural en Gemini. Es una observación sobre un conjunto concreto, no una ley general.

¿Por dónde empiezo si mi visibilidad es cero?

Por las sub-búsquedas, para saber qué está preguntando el motor de verdad, y por los dominios que abre, para saber dónde se decide tu categoría. Publicar más artículos sin mirar eso es trabajar a ciegas.

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